2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
3. 谷歌的Gemini Ultra将与GPT-4竞争，并提供一个强有力的替代方案。但它们在推出后会直接出现问题:幻觉、错误和不可靠。
EEG 是电脑图（Electroencephalogram） 的缩写，它是一种记录大脑电活动的检测方法。EEG 主要是通过头皮上的电极来捕捉大脑神经细胞之间通信的微小电信号。
但这些预警系统有局限性，存在误报和漏报的情况。
项目地址:https://top.aibase.com/tool/comosvc